Course 2009-2010 a.y.

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MM-LS (6 credits - I sem. - AI) - AFC-LS (6 credits - I sem. - AI) - CLAPI-LS (6 credits - I sem. - AI) - CLEFIN-LS (6 credits - I sem. - AI) - CLELI-LS (6 credits - I sem. - AI) - DES-LS (6 credits - I sem. - AI) - CLG-LS (6 credits - I sem. - AI) - M-LS (6 credits - I sem. - AI) - IM-LS (6 credits - I sem. - AI) - ACME-LS (6 credits - I sem. - AI) - EMIT-LS (6 credits - I sem. - AI)

Course Director:
ROSSELLA CAPPETTA

Obiettivi formativi del corso

Prendere decisioni in impresa significa anche saper raccogliere dati e saperli analizzare al fine di supportare le proprie idee. Per raccogliere dati e produrre risultati rilevanti è necessario impostare un progetto di analisi empirica caratterizzato dal rigore nei metodi.
I metodi possono essere qualitativi o quantitativi, ma il problema principale rimane come fare ad analizzare empiricamente concetti che spesso non hanno scale di misura ‘naturali’. È fondamentale, quindi, l’operazione di trasformazione dei concetti alla base del management (innovazione, vantaggio competitivo, clima, potere, motivazione, affermazione internazionale, etc.) in variabili che possono essere empiricamente osservate e quindi misurate (grado di radicalità dell’innovazione, grado di soddisfazione delle persone, grado di multiculturalità dell’impresa, etc.). Una volta ottenute queste variabili, si avrà a disposizione l’elemento fondamentale per costruire i questionari (per le ricerche quantitative) e le check-list di intervista/osservazione (per le ricerche qualitative).

Attraverso questo corso lo studente apprende:

• i principali fondamenti teorici alla base dell’analisi empirica sui temi di management
• come impostare e realizzare una analisi empirica di management di tipo quantitativo focus sull’analisi multivariata applicata al management
• come impostare e realizzareuna analisi empirica di management di tipo qualitativo focus sul metodo dei casi

Di conseguenza si tratta di un corso importante anche per un ulteriore obiettivo di apprendimento:

• impostare e realizzare la tesi biennale sui temi di management

L’apprendimento dei metodi di analisi necessita di una didattica attiva: durante le sessioni del corso lo studente impara costruendo questionari e check-list di intervista, raccogliendo ed elaborando dati.

La conoscenza dei metodi di analisi nel management:

• nel breve periodo, supporta lo svolgimento della tesi biennale;
• nel medio periodo, è di cruciale rilevanza per i percorsi professionali - come la consulenza, la pianificazione strategica, l’organizzazione, la gestione delle risorse umane, il marketing strategico, etc. - in cui è fondamentale la capacità di raccolta dei dati e la capacità di analisi ed elaborazione.

Programma sintetico del corso

• Formulazione di un progetto di analisi empirica sui temi del management
• Costruzione di scale di misura per le variabili di management
• Costruzione di questionari
• Elaborazioni di dati quantitativi derivanti da variabili ‘semi-cardinali’
• Impostazione di una analisi empirica basata sul Case study
• Costruzione di check-list di intervista
• Elaborazione di dati qualitativi

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

Per i frequentanti
Il corso propone un modello di didattica basata sulla sperimentazione attiva degli strumenti e delle tecniche che costituiscono l'oggetto del corso. La valutazione dell'apprendimento per gli studenti frequentanti è conseguentemente basata su:

• un progetto di ricerca;
• una prova scritta

Per i non frequentanti
Esame in forma orale.

Testi d'esame

Per i frequentanti

• P. CORBETTA, Metodologia e tecniche della ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, 1999 (Capitoli selezionati);
• Materiale distribuito in aula dal docente.

Per i non frequentanti

• P. CORBETTA, Metodologia e tecniche della ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, 1999.

Exam textbooks & Online Articles (check availability at the Library)

Modificato il 22/04/2009 16:39