Course 2009-2010 a.y.

6063 - METODI QUANTITATIVI PER L'ECONOMIA [QUANTITATIVE METHODS FOR ECONOMICS]


CLEAM - CLES - CLEF - BIEM

Department of Decision Sciences

Course taught in Italian

Go to class group/s: 10 - 11
CLEAM (6 credits - II sem. - AI) - CLES (6 credits - II sem. - OB) - CLEF (6 credits - II sem. - AI) - BIEM (6 credits - II sem. - AI)
Course Director:
MARGHERITA CIGOLA

Classi: 10 (II sem.) - 11 (II sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 10: MARGHERITA CIGOLA, Classe 11: GINO FAVERO



Obiettivi formativi del corso

Scopo del corso è fornire i principali strumenti analitici e statistici per lo studio e l'analisi dei fenomeni economici e sociali.


Programma sintetico del corso

I contenuti del corso sono suddivisi in due parti: la prima parte raccoglie i metodi matematici mentre la seconda parte riguarda i metodi statistici.

  • I Parte:
    • Autovalori e autovettori.
    • Funzioni implicite.
    • Ottimi vincolati: i vincoli di disuguaglianza.
  • II Parte:
    • Convergenza di successioni di variabili aleatorie.
    • Trasformazioni univariate e multivariate di variabili aleatorie, con particolare attenzione ad alcuni utilizzi importanti nell'ambito dell'inferenza statistica.
    • Stimatori di massima verosimiglianza.
    • Elementi di teoria della prova delle ipotesi.

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame consiste in una prova scritta obbligatoria, sostenibile attraverso due prove parziali e una prova orale facoltativa.

La prova orale  è facoltativa. Possono accedere alla prova orale facoltativa solo gli studenti che hanno sostenuto la prova scritta (eventualmente tramite le due prove parziali) conseguendo una votazione finale di almeno 18/30.


Testi d'esame

  • E. CASTAGNOLI, M. CIGOLA (2007), Ottimizzazione statica e teoria dell'utilità attesa, Egea, Milano.
  • A.M. MOOD , F.A.GRAYBILL., D.C. BOES  (1991), Introduzione alla statistica, McGraw-Hill libri Italia.
Exam textbooks & Online Articles (check availability at the Library)
Modificato il 10/06/2009 15:05