Course 2013-2014 a.y.

Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di fornire strumenti matematici e statistici per l’analisi di dati economici e aziendali. La prima parte del corso tratta la valutazione in condizioni di incertezza e la determinazione del prezzo di opzioni; nella seconda parte, sono presentate tecniche statistiche di analisi dei dati. L’obiettivo è fornire una buona base metodologica e la capacità di analisi applicata su dati reali. A tal fine, nella seconda parte del corso, alle lezioni in aula tradizionale sono affiancate lezioni in aula informatica, in modo che ogni studente possa seguire attivamente sul proprio computer l'analisi statistica dei problemi discussi.

Programma sintetico del corso

Parte I. Strumenti matematici per l'analisi dei dati.

• Principi di valutazione in condizioni di certezza e di incertezza.
• Fondamenti di option pricing.
• Parte II. Strumenti statistici per l'analisi dei dati.

• Descrizione, visualizzazione, gestione dei dati, con utilizzo del software R.
• Richiami di alcune nozioni base di statistica descrittiva e di inferenza statistica.
• Regressione lineare semplice e multipla. Modelli con variabili esplicative qualitative. Interazioni. Scelta delle variabili rilevanti. Stime e previsioni. Analisi dei residui. 
• Cenni all'analisi della varianza.
• Studio della dipendenza: variabile dipendente qualitativa. Regressione logistica.

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame consiste in una prova scritta. Saranno altresì valutati i lavori di analisi dati assegnati durante il corso.

Testi d'esame

• G. Gurioli, Introduction to the valuation of investments (translated by G. Osimo). Notes available online, 2011.
• A. Agresti, B. Finlay, Statistical Methods for the Social Sciences (fourth edition). Pearson, 2009.

The software used during the course, R, is free and available at http://www.cran.r-project.org/

Prerequisiti

Elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.

Course Objectives

The course aims to provide basic mathematical and statistical tools for the analysis of economic and business data. The first part of the course covers evaluation under uncertainty and option pricing. In the second part  basic statistical techniques of data analysis are introduced. The purpose of the course is to provide a solid methodological background and data-analysis skill. In the second part of the course lectures in the computer room are given. 

Course Content Summary

Part I. Mathematical tools for data analysis

• Evaluation with complete and incomplete information.
• Basic notions of option pricing.

Parte II. Statistical tools for data analysis

• Data summarization, visualization and management: introduction to the software R.
• Review of some basic descriptive and inferential statistical concepts.
• Simple and multiple regression analysis. Models with categorical covariates. Interactions. Variable selection. Residual analysis. Predictions. 
• Introduction to the Analysis of Variance (ANOVA).
• Regression models when the response variable is categorical: the logistic regression.  

Detailed Description of Assessment Methods

Written exam. Some graded assignments are given during the course.

Textbooks

• G. Gurioli, Introduction to the valuation of investments (translated by G. Osimo). Notes available online, 2011.
• A. Agresti, B. Finlay, Statistical Methods for the Social Sciences (fourth edition). Pearson, 2009.

The software used during the course, R, is free and available at http://www.cran.r-project.org/

Prerequisites