6128 - METODI QUANTITATIVI PER LE DECISIONI MANAGERIALI [QUANTITATIVE METHODS FOR BUSINESS DECISIONS]
CLEAM - CLES - CLEF - BIEM - CLEACC
Department of Decision Sciences
Course taught in Italian
Go to class group/s: 31
CLEAM (6 credits - II sem. - AI) - CLES (6 credits - II sem. - AI) - CLEF (6 credits - II sem. - AI) - BIEM (6 credits - II sem. - AI) - CLEACC (6 credits - II sem. - AI)
Course Director:
LUCA MOLTENI
LUCA MOLTENI
Obiettivi formativi del corso
Obiettivo del corso è quello di trasmettere agli studenti le metodologie per la costruzione e l'interpretazione di modelli e strumenti che permettono di analizzare l'evoluzione dinamica dell'ambiente competitivo e gestire i processi di sviluppo strategico di risorse e competenze aziendali.
La prima parte del corso illustra l'uso di modelli di simulazione e dell'analisi dei dati per la soluzione di problemi manageriali. Viene discussa la soluzione di problemi di allocazione ottimale in produzione, scelte di marketing, costumer relationship e scelte finanziarie. La seconda parte del corso introduce i modelli per l'analisi dinamica di situazioni di gestione aziendale quali la valutazione delle alternative strategiche, la gestione di processi di rapida crescita, l'implementazione di strategie di costo e l'introduzione di innovazioni tecnologiche e organizzative.
Il corso alterna sessioni di tipo teorico a sessioni pratiche. Sono previste esercitazioni pratiche per facilitare gli studenti all'utilizzo dei pacchetti software utilizzati durante il corso. Agli studenti vengono inoltre assegnati casi studio da affrontare e risolvere durante il corso.
Programma sintetico del corso
Parte I: Management e modellazione aziendale
- La gestione aziendale in condizioni di incertezza
- Introduzione alla simulazione: costruire ed interpretare un modello
- Il metodo Monte Carlo
- Simulazione e scelta dei progetti in R&D
- Modelli per la gestione ottimale delle scorte
- Modelli di simulazione per il dimensionamento di una loading facility
- Introduzione all'Analisi dei Dati
- Analisi dei dati in Marketing. Produzione e Finanza: Analisi Statistica Biivariata e Tests
- Introduzione all'Analisi Statistica Multivariata
- Applicazioni al Risk management e Customer Relationship Management
Parte II: Analisi dinamica della strategia aziedale
- L'impresa come sistema di risorse
- Le dinamiche competitive nei settori
- I processi di crescita e sviluppo
- Le strategie di costo e differenziazione
- L'innovazione strategica
- La gestione dell'innovazione e di processo di prodotto
Descrizione dettagliata delle modalità d'esame
La valutazione si basa per l'80% su un esame scritto che consta di due sezioni: una contenente domande sulla prima parte ed una contenente domande sulla seconda parte del corso. Il restante 20% della valutazione è legato all'attività d'aula (esercizi, assignment, svolti singolarmente e in piccoli gruppi) effettuata nelle due parti del corso; ulteriori dettagli verranno fortniti dai docenti.
Non sono previste prove intermedie.
Testi d'esame
- G. E. MONAHAN, Management Decision Making, Cambridge University Press, 2000
- E. CASTAGNOLI, L. PECCATI, La matematica in Azienda, Fasc.III-V, Milano, EGEA, 1996
- Course packages a cura dei docenti.
- L. MOLTENI, G. TROILO, Ricerche di marketing, Milano, McGraw-Hill, 2003.
E. MOLLONA, Strateggia, Complessita’ e Risorse. Strumenti e principi per l’analisi dinamica della strategia, EGEA, 2008
Prerequisiti
Conoscenza delle nozioni di base di Matematica e Statistica.
Modificato il 26/03/2009 15:51