6127 - MODELLI STATISTICI PER L'ANALISI DEI DATI E LA VALUTAZIONE D'EFFICACIA [STATISTICAL MODELS FOR DATA ANALYSIS AND IMPACT EVALUATION]
CLEAM - CLES - CLEF - BIEM - CLEACC
Department of Decision Sciences
Course taught in Italian
Go to class group/s: 31
CLEAM (6 credits - II sem. - AI) - CLES (6 credits - II sem. - AI) - CLEF (6 credits - II sem. - AI) - BIEM (6 credits - II sem. - AI) - CLEACC (6 credits - II sem. - AI)
Course Director:
MARCO BONETTI
MARCO BONETTI
Obiettivi formativi del corso
Il corso ha come finalità lo sviluppo della capacità di impostare ed eseguire un’analisi di dati per problemi in ambiti aziendali, economici e delle scienze sociali attraverso l’utilizzo dei metodi statistici più adatti.
Vengono trattati i metodi statistici costruiti sul modello lineare, ed in particolare la regressione lineare multipla e l‘analisi della varianza. Si trattano anche due estensioni alla regressione logistica e di Poisson, e concetti di disegno degli esperimenti per la valutazione dell’efficacia di un intervento o trattamento (strategia di marketing, policy, incentivo, farmaco, ecc.). Viene infine presentata un’introduzione all’analisi dei dati di durata, ovvero del tempo trascorso fino ad un evento di interesse (p.es. uscita dalla disoccupazione, inadempienza nei pagamenti, guasto di un prodotto, evento demografico, ecc.).
Il corso ha natura applicata che va di pari passo con una comprensione dei principi per permettere un utilizzo consapevole dei metodi presentati. Parte integrante del corso è l’utilizzo di software per l’analisi di dati con incontri in aula informatica. Per il corso è previsto l’utilizzo della piattaforma e-learning.
Programma sintetico del corso
- Modelli di regressione lineare semplice e multipla: analisi e diagnosi.
- Modelli discreti: Modelli ANOVA.
- Disegno degli esperimenti.
- I modelli lineari generalizzati (GLM): regressione logistica e di Poisson.
- Valutazione d’efficacia: gruppo di trattamento e gruppo di controllo, metodo difference-in-difference.
- Introduzione all'analisi della sopravvivenza (durata).
Descrizione dettagliata delle modalità d'esame
La modalità d'esame prevede uno scritto sugli argomenti trattati (60% del voto), ed un progetto finale di analisi di dati da svolgere su temi di interesse dello studente di concerto con il docente (40% del voto). Il lavoro finale verrà svolto mediante utilizzo di un software statistico.
Testi d'esame
- Kleinbaum, Kupper, Muller (2008). Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. BrooksCole. (Companion webpage:www.brookscole.com/cgi-wadsworth/course_products_wp.pl?fid=M20b&flag=student&product_isbn_issn=9780495384960&disciplinenumber=17);
- Carver, R.H. and Nash, J.G. (2009). Doing Data Analysis with SPSS 4/e Version 16.0, BrooksCole E’ NECESSARIO CONTATTARE I DOCENTI PRIMA DELL’ACQUISTO.
- Materiale aggiuntivo verra’ reso disponibile per la parte di analisi della sopravvivenza.
Prerequisiti
Per affrontare i contenuti dell'insegnamento è consigliabile aver acquisito le conoscenze e le competenze previste dai seguenti insegnamenti: Matematica generale, Statistica.
Modificato il 26/03/2009 15:51