Course 2015-2016 a.y.

Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di illustrare come organizzare ed analizzare un insieme reale di dati e al tempo stesso presentare i principali concetti del ragionamento statistico, sia descrittivo sia inferenziale. Nell'ambito dell'inferenza statistica vengono utilizzati alcuni elementi di calcolo delle probabilità e teoria delle variabili aleatorie presentati nel corso di Matematica - Modulo 2 (Applicata). Il software Excel è utilizzato per illustrare le diverse metodologie.

Programma sintetico del corso

Il corso si articola nei seguenti punti:

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame può essere svolto in due modalità differenti:

• due prove scritte parziali (una a metà e l'altra alla fine del corso) comprendenti esercizi e domande di teoria;
• una prova scritta generale comprendente esercizi e domande di teoria. 

Modalita' e programma d'esame sono uguali per i frequentanti e i non frequentanti.
Ulteriori informazioni saranno pubblicate, unitamente al programma dettagliato del corso, sul sito internet della Bocconi.

Testi d'esame

• P. NEWBOLD, W.L. CARLSON, B. THORNE, Statistica, Pearson/Prentice Hall, Milano, 2010, 2a ed.
• Nota sulle "distribuzioni di frequenza" disponibile sul sito e-learning del corso.

Prerequisiti

Conoscenza della parte di probabilità svolta nel corso di Matematica - Modulo 2 (Applicata) e dell'uso del software Excel.

Obiettivi formativi del corso

Il corso, di natura istituzionale, ha essenzialmente due obiettivi: da una parte si propone di fornire allo studente quegli strumenti statistici ritenuti indispensabili nella preparazione di un laureato in materie economico-aziendali e utili ai fini dello svolgimento della tesi di laurea. Dall'altra parte, il corso mira a favorire nello studente la formazione di una capacità di modellizzazione della realtà, necessaria per l'analisi quantitativa di fenomeni economici e sociali e la conseguente predisposizione di strumenti idonei per l'assunzione di decisioni in condizioni di incertezza. La presentazione degli argomenti è motivata da situazioni e fenomeni reali, in modo da porre in evidenza l'applicabilità dei concetti e delle metodologie introdotte. Nel corso si fa uso di semplici strumenti informatici per la presentazione e l'analisi di dati e fenomeni di natura economica ed aziendale. 

Programma sintetico del corso

Elementi di statistica descrittiva:

• Unità e carattere statistico. Popolazione e campione. Indagini statistiche. Raccolta, analisi e rappresentazione di dati attraverso tabelle e grafici. Distribuzioni di frequenze.
• Misure di posizione, di variabilità, di concentrazione, di associazione lineare.

Elementi di calcolo delle probabilità:

• Regole di base della probabilità.
• Teorema delle probabilità totali. Teorema di Bayes.
• Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza.
• Distribuzione bernoulliana, distribuzioni binomiali.Distribuzione gaussiana, standardizzazione. Distribuzioni t di student e chi-quadro. Lettura delle tavole statistiche. Variabili aleatorie indipendenti e teorema centrale del limite.

Elementi di inferenza statistica:         

• Stima puntuale e mediante intervalli di confidenza di medie, proporzioni e varianze. Livello di confidenza e lunghezza di un intervallo.
• Verifica di ipotesi sulla media, sulla proporzione, sulla varianza e sulla differenza di medie. Livello di un test. P-value. Test di indipendenza. 

Modelli di regressione:

• Modello di regressione lineare semplice. Problemi inferenziali sui parametri del modello di regressione. Test per la significatività della variabile esplicativa. Scomposizione della variabilità e coefficiente di determinazione. 
• Modello di regressione lineare multipla. Problemi inferenziali sui parametri del modello di regressione. Test per la significatività delle singole variabili esplicative e del modello nel suo complesso. Uso di variabili esplicative qualitative. Scomposizione della variabilità e coefficiente di determinazione.
  

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L’esame può essere superato in accordo ad una delle seguenti modalità:

• Due prove parziali in forma scritta, ciascuna con votazione massima pari a 27, e alcune prove in itinere da svolgere su apposita piattaforma online associata al testo con votazione massima complessiva di 4 punti. Il voto finale è ottenuto dalla media dei voti delle prove parziali alla quale viene sommata la votazione riportata nelle prove in itinere.
• Una singola prova in forma scritta (su tutto il programma) con votazione massima pari a 27, e alcune prove in itinere da svolgere su apposita piattaforma online associata al testo con votazione massima complessiva di 4 punti. Il voto finale è ottenuto sommando al voto della prova scritta la votazione riportata nelle prove in itinere.

Per i NON FREQUENTANTI:

L’esame può essere superato in accordo ad una delle seguenti modalità:

• Due prove parziali in forma scritta, ciascuna con votazione massima pari a 27, ed una prova orale facoltativa su tutto il programma.
• Una singola prova in forma scritta (su tutto il programma) con votazione massima pari a 27, ed una prova orale facoltativa su tutto il programma.

Testi d'esame

• P. NEWBOLD, W.L. CARLSON, B. THORNE, Statistica, Ed. Pearson.

Prerequisiti

Course Objectives

The course explores techniques for collecting and analyzing data. Concepts of statistical thinking, both descriptive and inferential, are covered. In order to better understand the inferential techniques, the course uses the fundamentals of probability, theory and random variables as taught in the course of Mathematics - Module 2 (Applied). The focus is on analyzing real data, and  methods are illustrated with the use of Excel.

Course Content Summary

The course focuses on the following main points:

Detailed Description of Assessment Methods

The exam can be taken in two alternative ways:

In addition, two assignments are administered (one in October, one in November). Each assignment provides a score of up to two points, which are added to the grade received on the partial exam immediately following each assignment. The scores received on the two assignments are only applied to the partial exams of that academic year (not to any general exam).

Exam rules and program are the same for attending and non attending students.

Further information are published, together with the detailed syllabus for the course, on the University Bocconi's website.

Textbooks

• P. NEWBOLD, W.L. CARLSON, B.M. THORNE, Statistics for Business and Economics, Pearson, 2013, 8th ed.
• Note on "frequency distributions" available on the e-learning page of the course.

Prerequisites

Knowledge of probability theory from the Mathematics - Module 2 (Applied) course, and use of Excel.