20179 - ANALISI DEI DATI [DATA ANALYSIS]
AFC
Department of Decision Sciences
Course taught in Italian
EUGENIO MELILLI
Classe 10: SERGIO VENTURINI, Classe 11: EUGENIO MELILLI, Classe 12: EUGENIO MELILLI
Obiettivi formativi del corso
Il corso si propone di fornire strumenti matematici e statistici per l’analisi di dati economici e aziendali. La prima parte del corso tratterà la valutazione in condizioni di incertezza e la determinazione del prezzo di opzioni; nella seconda parte, saranno presentate tecniche statistiche di analisi dei dati.L’obiettivo è fornire una buona base metodologica e la capacità di analisi applicata su dati reali. A tal fine, nella seconda parte del corso, alle lezioni in aula tradizionale saranno affiancate lezioni in aula informatica, in modo che ogni studente possa seguire attivamente sul proprio computer l'analisi statistica dei problemi discussi. Il software utilizzato sarà R, disponibile gratuitamente a http: // www.r-project.org/.
Programma sintetico del corso
Parte I. Strumenti matematici per l'analisi dei dati.
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Principi di valutazione in condizioni di certezza e di incertezza.
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Fondamenti di option pricing
Parte II. Strumenti statistici per l'analisi dei dati.
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Descrizione, visualizzazione, gestione dei dati, con utilizzo del software R
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Elementi di analisi multivariata.
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Dati temporali:tecniche descrittive per l'analisi e la previsione
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Richiami di alcune nozioni base di inferenza statistica.
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Studio della dipendenza: variabile dipendente quantitativa. Regressione lineare semplice e multipla. Scelta delle variabili rilevanti. Stime e previsioni.
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Studio della dipendenza: variabile dipendente qualitativa. Regressione logistica.
Descrizione dettagliata delle modalità d'esame
L'esame consiste in una prova scritta. Saranno altresì valutati i lavori di analisi dati assegnati durante il corso.Testi d'esame
Da definire.
Sarà fornito materiale didattico sul sito web del corso.
Il software utilizzato, R, è disponibile gratuitamente a http://www.cran.r-project.org/Prerequisiti
Elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.