Course 2008-2009 a.y.

6128 - METODI QUANTITATIVI PER LE DECISIONI MANAGERIALI [QUANTITATIVE METHODS FOR BUSINESS DECISIONS]


CLEAM - CLES - CLEF - BIEM - CLEACC

Department of Decision Sciences

Course taught in Italian

Go to class group/s: 31
CLEAM (6 credits - II sem. - AI) - CLES (6 credits - II sem. - AI) - CLEF (6 credits - II sem. - AI) - BIEM (6 credits - II sem. - AI) - CLEACC (6 credits - II sem. - AI)
Course Director:
EMANUELE BORGONOVO

Classi: 31 (II sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 31: LUCA MOLTENI


Obiettivi formativi del corso

Obiettivo del corso è quello di trasmettere agli studenti le metodologie per la costruzione e l'interpretazione di modelli e strumenti che permettono di analizzare l'evoluzione dinamica dell'ambiente competitivo e gestire i  processi di sviluppo strategico di risorse e competenze aziendali.

La prima parte del corso illustra l'uso di modelli di simulazione e dell'analisi dei dati per la soluzione di problemi manageriali. Viene discussa la soluzione di problemi di allocazione ottimale in produzione, scelte di marketing, costumer relationship e scelte finanziarie. La seconda parte del corso introduce i modelli per l'analisi dinamica di situazioni di gestione aziendale quali la valutazione delle alternative strategiche, la gestione di processi di rapida crescita, l'implementazione di strategie di costo e l'introduzione di innovazioni tecnologiche e organizzative.
Il corso alterna sessioni di tipo teorico a sessioni pratiche. Sono previste esercitazioni pratiche per facilitare gli studenti all'utilizzo dei pacchetti software utilizzati durante il corso. Agli studenti verranno inoltre assegnati casi studio da affrontare e risolvere durante il corso


Programma sintetico del corso


Parte I: Management e modellazione aziendale

  • La gestione aziendale in condizioni di incertezza
  • Introduzione alla simulazione: costruire ed interpretare un modello
  • Il metodo Monte Carlo
  • Simulazione e scelta dei progetti in R&D
  • Modelli per la gestione ottimale delle scorte
  • Modelli di simulazione per il dimensionamento di una loading facility
  • Introduzione all'Analisi dei Dati
  • Analisi dei dati in Marketing. Produzione e Finanza: Analisi Statistica Biivariata e Tests
  • Introduzione all'Analisi Statistica Multivariata
  • Applicazioni al Risk management e Customer Relationship Management

Parte II: Analisi dinamica della strategia aziedale

  • L'impresa come sistema di risorse
  • Le dinamiche competitive nei settori
  • I processi di crescita e sviluppo
  • Le strategie di costo e differenziazione
  • L'innovazione strategica
  • La gestione dell'innovazione e di processo di prodotto

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame è in forma scritta. Gli studenti possono sostenere l'esame o attraverso l'esame generale  (prova intera) o attraverso due prove intermedie. In questo caso l'esito finale è determinato dalla media dei voti dele due prove.


Testi d'esame

  • G.E.MONAHAN, Management Decision Making, Cambridge University Press, 2000
  • E.CASTAGNOLI, L.PECCATI, La matematica in Azienda, Fasc.III-V, Milano, EGEA, 1996
  • Course packages a cura dei docenti.
Exam textbooks & Online Articles (check availability at the Library)

Prerequisiti

Conoscenza delle nozioni di base di Matematica e Statistica acquisite nei primi due anni di corso di laurea.

Modificato il 14/04/2008 09:19