8290 - LABORATORIO DI MICROECONOMETRIA APPLICATA [APPLIED MICROECONOMETRICS]
DES-LS - CLEMIT-LS
Department of Economics
Course taught in Italian
GIOVANNI BRUNO
Obiettivi formativi del corso
Il corso intende offrire un'introduzione alla teoria e alle applicazioni dei piu' utilizzati metodi d'analisi microeconometrica. Dopo una breve parte introduttiva sul software (Stata) e i principali metodi econometrici, la prima parte del corso si concentra sui dati panel, ovvero dati per piu' individui, ciascuno osservato per piu' periodi. Merito dei modelli per dati panel e' la possibilita' di includere forme di eterogeneita' non osservata, tra individui e nel tempo, e la dinamica di breve e lungo periodo. La seconda parte del corso si concentra sui modelli a variabile dipendente discreta (ad es. la decisione dell'impresa se entrare in un nuovo mercato) o limitata come nei casi d'equilibrio con soluzioni d'angolo (ad es. l'offerta di lavoro). Le lezioni si svolgono in aula informatica, dove gli studenti sperimentano, sotto la guida del docente, molti esempi in Stata su dati reali e simulati.
Programma sintetico del corso
Cenni preliminari: gli Strumenti
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Il modello di regressione classica; massima verosimiglianza; variabili strumentali e metodo generalizzato dei momenti
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Stata
Parte I: Modelli per dati panel
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Modelli statici ad effetti fissi e ad effetti random: identificazione, stima e test di specificazione
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Applicazioni dei modelli statici: stima di funzioni di produzione e di costo
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Modelli dinamici: identificazione, stima e test di specificazione
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Applicazioni dei modelli dinamici: domanda di lavoro con costi di aggiustamento; effetti del commercio internazionale sul mercato del lavoro; innovazione e performance dell'impresa
Parte II: Modelli a variabili dipendenti limitate
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Modelli a variabile dipendente discreta: modelli Logit e Probit
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Modelli con soluzioni d'angolo: modelli Tobit
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Sample selection
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Applicazioni: la partecipazione delle donne alle forze di lavoro
Descrizione dettagliata delle modalità d'esame
L'esame avra' luogo in aula informatica dove ogni studente alla sua personale postazione di calcolo svolgera' un esercizio empirico in Stata su dati reali o simulati applicando i metodi appresi a lezione.
Testi d'esame
Cenni preliminari
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J.M. WOOLDRIDGE, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press, 2002, Capitolo 13.
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G.S.F. BRUNO, Panel Data Models (dispense), 2006.
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Stata 9 Manuals, StataPress, 2005.
Parte I
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G.S.F. BRUNO, Panel Data Models (dispense), 2006.
Parte II
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J.M. WOOLDRIDGE, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press, 2002, Capitoli 15, 16 e 17.