Course 2018-2019 a.y.

• Fonti dei dati (interni e di ricerca), ricerche qualitative e ricerche quantitative estensive. 
• Fasi del processo di ricerca quantitativa estensiva per sondaggio. 
• Analisi statistica dei dati:
  • Univariata (richiami alle distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, misure di sintesi di posizione, variabilità, forma). 
  • Bivariata (crosstabulation analysis, analisi della varianza, analisi di correlazione lineare e test statistici connessi). 
  • Introduzione all'analisi statistica multivariata. 
  • Gli approcci quantitativi alla segmentazione della domanda: modello classico e modello flessibile (analisi fattoriale, conjoint analysis, cluster analysis). 
  • I modelli di regressione lineare. 
  • Le tecniche attribute based e non attribute based per lo studio del posizionamento competitivo (Analisi discriminante lineare, Analisi delle corrispondenze, Multidimensional scaling). 
• Cenni alle problematiche di reporting e interpretazione dei risultati. 

Acquisire le seguenti capacità:

• Framing e disegno di una ricerca quantitativa.
• Selezione del metodo ottimale di data collection.
• Analisi quantitativa dei dati raccolti tramite questionario.
• Predisposizione del report di ricerca.

Realizzare in autonomia un processo completo di ricerca quantitativa estensiva, dalla raccolta dei dati sino all'analisi degli stessi e alla predisposizione di un report a supporto delle decisioni di marketing strategiche e operative.

• Lezioni frontali
• Testimonianze (in aula o a distanza)
• Esercitazioni (esercizi, banche dati, software etc.)
• Analisi casi studio / Incidents guidati (tradizionali, multimediali)
• Lavori/Assignment di gruppo

Il corso è caratterizzato da un alternarsi di lezioni di natura metodologica e di lezioni di natura più applicativa, mediante ricorso a una serie di casi aziendali e all'uso di specifici software diffusi sul mercato (in particolare IBM SPSS Statistics). In particolare, si vuole mettere in grado lo studente di replicare in autonomia tutte le analisi proposte durante il corso.

Gli studenti vengono valutati sulla base di un progetto di gruppo (quantitative market research) e di una prova orale relativa ai risultati del progetto.

Prova scritta individuale.

• L. MOLTENI, G. TROILO, Ricerche di marketing, Egea.
• Slides e materiale di supporto a cura dei docenti.

• Data Sources (internal and research data), qualitative and estensive quantitative research. 
• Extensive quantitative research (survey) steps. 
• Statistical data analysis. 
  • Univariate (frequency distribution tables and graphs, measures of synthesis of location and dispersion, shape of distributions). 
  • Bivariate (crosstabulation analysis, analysis of variance, correlation analysis and related statistical tests of hypotheses). 
  • Multivariate. 
  • Quantitative approach to demand segmentation: classic and flexible models (factor analysis, conjoint analysis and cluster analysis). 
  • Linear regression models 
  • Attribute and non attribute based techniques for competitive positioning studies (Linear discriminant analysis, Correspondence analysis, Multidimensional scaling). 
• Outline of some reporting and result interpretation problems.

Get the following competences:

• Quantitative research framing and design.
• Optimal data collection method selection.
• Survey data quantitative analysis.
• Research report setup.

Create independently a complete process of extensive quantitative research, from data collection to quantitative analysis of the collected informations and to the  reporting useful to support strategic and operational marketing decisions.

• Face-to-face lectures
• Guest speaker's talks (in class or in distance)
• Exercises (exercises, database, software etc.)
• Case studies /Incidents (traditional, online)
• Group assignments

In the course two different approaches are used: theoretical and applicative.

• A number of marketing research and data analysis case histories are shown, using specific statistical and reporting software (IBM SPSS Statistics).
• At the end of the course, students are able to reply all the analysis by themselves.

Final evaluation is based on a group project (quantitative market research) and on an oral exam about the project results.

Individual written exam.

K. MALHOTRA NARESH, Marketing Research: An Applied Orientation, Pearson Education.