Course 2014-2015 a.y.

30291 - STATISTICA [STATISTICS]


CLEACC

Department of Decision Sciences

Course taught in Italian

Go to class group/s: 12 - 13
CLEACC (9 credits - I sem. - OB  |  SECS-S/01)
Course Director:
EUGENIO MELILLI

Classi: 12 (I sem.) - 13 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 12: EUGENIO MELILLI, Classe 13: PAOLA PAGANI



Obiettivi formativi del corso

Il corso, di natura istituzionale, ha essenzialmente due obiettivi: da una parte si propone di fornire allo studente quegli strumenti statistici ritenuti indispensabili nella preparazione di un laureato in materie economico-aziendali e utili ai fini dello svolgimento della tesi di laurea. Dall'altra parte, il corso mira a favorire nello studente la formazione di una capacità di modellizzazione della realtà, necessaria per l'analisi quantitativa di fenomeni economici e sociali e la conseguente predisposizione di strumenti idonei per l'assunzione di decisioni in condizioni di incertezza. La presentazione degli argomenti è motivata da situazioni e fenomeni reali, in modo da porre in evidenza l'applicabilità dei concetti e delle metodologie introdotte. Nel corso si fa uso di semplici strumenti informatici per la presentazione e l'analisi di dati e fenomeni di natura economica ed aziendale.


Programma sintetico del corso

Elementi di statistica descrittiva

  • Unità e carattere statistico. Popolazione e campione. Indagini statistiche. Raccolta, analisi e rappresentazione di dati attraverso tabelle e grafici. Distribuzioni di frequenze.
  • Misure di posizione, di variabilità, di concentrazione, di associazione lineare.

Elementi di calcolo delle probabilità

  • Regole di base della probabilità.
  • Teorema delle probabilità totali. Teorema di Bayes. 
  • Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza.
  • Distribuzione bernoulliana, distribuzioni binomiali. Distribuzione gaussiana, standardizzazione. Distribuzioni t di student e chi-quadro. Lettura delle tavole statistiche. Variabili aleatorie indipendenti e teorema centrale del limite.

Elementi di inferenza statistica         

  • Stima puntuale e mediante intervalli di confidenza di medie, proporzioni e varianze. Livello di confidenza e lunghezza di un intervallo.
  • Verifica di ipotesi sulla media, sulla proporzione, sulla varianza e sulla differenza di medie. Livello di un test. P-value. Test di indipendenza. 

Modelli di regressione

  • Modello di regressione lineare semplice. Problemi inferenziali sui parametri del modello di regressione. Test per la significatività della variabile esplicativa. Scomposizione della variabilità e coefficiente di determinazione. 
  • Modello di regressione lineare multipla. Problemi inferenziali sui parametri del modello di regressione. Test per la significatività delle singole variabili esplicative e del modello nel suo complesso. Uso di variabili esplicative qualitative. Scomposizione della variabilità e coefficiente di determinazione. 

 


Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame può essere  superato con una delle seguenti modalità:

  • due prove di accertamento intermedie in forma scritta
  • una prova scritta finale che verte su tutto il programma

Testi d'esame

  • P. NEWBOLD, W.L. CARLSON, B. THORNE, Statistica, Ed. Pearson.
Exam textbooks & Online Articles (check availability at the Library)

Prerequisiti

Elementi di base di Matematica.
Modificato il 27/06/2014 13:02