Course 2011-2012 a.y.

30156 - METODI QUANTITATIVI PER LE DECISIONI MANAGERIALI [QUANTITATIVE METHODS FOR BUSINESS DECISIONS]


CLEAM - CLEF - CLEACC - BESS-CLES - BIEMF

Department of Decision Sciences

Course taught in Italian

Go to class group/s: 31
CLEAM (6 credits - II sem. - OP  |  SECS-S/06) - CLEF (6 credits - II sem. - OP  |  SECS-S/06) - CLEACC (6 credits - II sem. - OP  |  SECS-S/06) - BESS-CLES (6 credits - II sem. - OP  |  SECS-S/06) - BIEMF (6 credits - II sem. - OP  |  SECS-S/06)
Course Director:
LUCA MOLTENI

Classi: 31 (II sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 31: LUCA MOLTENI


Obiettivi formativi del corso

Obiettivo del corso è quello di trasmettere agli studenti le metodologie per la costruzione e l'interpretazione di modelli e strumenti che permettono di analizzare l'evoluzione dinamica dell'ambiente competitivo e gestire i  processi di sviluppo strategico di risorse e competenze aziendali.

La prima parte del corso illustra l'uso di modelli di simulazione e dell'analisi dei dati per la soluzione di problemi manageriali. Viene discussa la soluzione di problemi di allocazione ottimale in produzione, scelte di marketing, customer relationship e scelte finanziarie.

La seconda parte del corso rappresenta un’introduzione ai metodi quantitativi e all’analisi multivariata a supporto delle decisioni del management in azienda, come ad esempio tecniche di segmentazione dei clienti e di posizionamento competitivo. Le tecniche di analisi statistica sono affrontate anche tramite esempi applicativi.

Il corso alterna sessioni di tipo teorico a sessioni pratiche. Sono previste esercitazioni pratiche per facilitare gli studenti all'utilizzo dei pacchetti software (Excel e SPSS) utilizzati durante il corso. Agli studenti vengono inoltre assegnati casi studio da affrontare e risolvere durante il corso.


Programma sintetico del corso

Parte I: Management e modellazione aziendale

  • Strategia aziendale, risorse e competenze
  • Modelli dinamici di analisi della strategia aziendale
  • Gestire i processi di accumulazione delle risorse
  • Gestire la crescita profittevole
  • Gestire i processi di cambiamento strategico
  • Esercitazione su tecniche di analisi dei modelli

Parte II: Introduzione all’analisi multivariata a supporto delle decisioni aziendali

  • Introduzione all’analisi statistica dei dati
  • Analisi univariata e bivariata
  • Analisi fattoriale
  • Algoritmi di segmentazione: cluster gerarchica e non gerarchica
  • Regressione lineare multipla
  • Analisi discriminante lineare

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

La valutazione si basa per l’80% su un esame scritto che consta di due sezioni: una contenente domande sulla prima parte ed una contenente domande sulla seconda parte del corso. Il restante 20% della valutazione è legato all’attività d’aula (esercizi, assignment, svolti singolarmente e in piccoli gruppi) effettuata nelle due parti del corso, ulteriori dettagli verranno forniti dai docenti. Non sono previste prove intermedie.


Testi d'esame

  • L. MOLTENI, G. TROILO, Ricerche di marketing, Milano, McGraw-Hill, 2007
  • E. MOLLONA, Strategia, Complessita’ e Risorse. Strumenti e principi per l’analisi dinamica della strategia, EGEA, 2008
Exam textbooks & Online Articles (check availability at the Library)

Prerequisiti

Conoscenza delle nozioni di base di Matematica e Statistica acquisite nei primi due anni di corso di laurea.

Modificato il 29/04/2011 12:30