Course 2010-2011 a.y.

20179 - ANALISI DEI DATI [DATA ANALYSIS]


AFC

Department of Decision Sciences

Course taught in Italian

Go to class group/s: 10 - 11 - 12
AFC (6 credits - I sem. - OB  |  2 credits SECS-S/06  |  4 credits SECS-S/01)
Course Director:
EUGENIO MELILLI

Classi: 10 (I sem.) - 11 (I sem.) - 12 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 10: SERGIO VENTURINI, Classe 11: EUGENIO MELILLI, Classe 12: EUGENIO MELILLI



Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di fornire strumenti matematici e statistici per l’analisi di dati economici e aziendali. La prima parte del corso tratterà la valutazione in condizioni di incertezza e la determinazione del prezzo di opzioni; nella seconda parte, saranno presentate tecniche statistiche di analisi dei dati.L’obiettivo è fornire una buona base metodologica e la capacità di analisi applicata su dati reali. A tal fine, nella seconda parte del corso, alle lezioni in aula tradizionale saranno affiancate lezioni in aula informatica, in modo che ogni studente possa seguire attivamente sul proprio computer l'analisi statistica dei problemi discussi. Il software utilizzato sarà R, disponibile gratuitamente a http: // www.r-project.org/. 


Programma sintetico del corso

Parte I. Strumenti matematici per l'analisi dei dati.

  • Principi di valutazione in condizioni di certezza e di incertezza.
  • Fondamenti di option pricing

Parte II. Strumenti statistici per l'analisi dei dati.

  • Descrizione, visualizzazione, gestione dei dati, con utilizzo del software R
  • Elementi di analisi multivariata.
  • Dati temporali:tecniche descrittive per l'analisi e la previsione
  • Richiami di alcune nozioni base di inferenza statistica.
  • Studio della dipendenza: variabile dipendente quantitativa. Regressione lineare semplice e multipla. Scelta delle variabili rilevanti. Stime e previsioni.
  • Studio della dipendenza: variabile dipendente qualitativa. Regressione logistica.

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame consiste in una prova scritta. Saranno altresì valutati i lavori di analisi dati assegnati durante il corso.

Testi d'esame

 

Da definire.

Sarà fornito materiale didattico sul sito web del corso.

Il software utilizzato, R,  è disponibile gratuitamente a http://www.cran.r-project.org/
Exam textbooks & Online Articles (check availability at the Library)

Prerequisiti

Elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.

Modificato il 11/05/2010 10:56