Course 2003-2004 a.y.

5099 - ANALISI DEI DATI [DATA ANALYSIS]


DES

Department of Decision Sciences

Go to class group/s 15
DES (10 credits - II sem. - CC)
Course Head:
PIETRO MULIERE

Classi: 15
Docenti responsabili delle classi:
Classe 15: PIETRO MULIERE

Presentazione generale del corso:


Il corso si propone di far capire il ruolo dell'analisi statistica dei dati nei problemi decisionali in condizioni di incertezza. 


Programma del corso:


  1. Stima puntuale e per intervallo.
    Brevi richiami. 
  2. La verifica delle ipotesi.
    La regione critica e le ipotesi alternative; il test piu' potente: il lemma di Neyman-Pearson; i criteri casualizzati. Criteri con probabilita' di errore assegnati; i criteri uniformemente piu' potenti; verifica delle ipotesi per modelli con rapporto di verosimiglianza monotono; criteri basati sul rapporto dei massimi della verosimiglianza con particolare attenzione al modello gaussiano.
  3. Test non parametrici.
    Problemi di un singolo campione. Problemi di due campioni. Problemi con k campioni.
  4. Metodi di ricampionamento.
    Il jackknife. Il bootstrap .
  5. Introduzione ai metodi di analisi multivariata; la distribuzione normale multivariata e le sue proprieta'; matrici di correlazione e matrici di distanza; il modello lineare per lo studio della dipendenza; considerazioni generali e varieta' del modello lineare; stima dei parametri con il  metodo dei minimi quadrati; la stima in presenza di multicollinearita' e con vincoli  lineari; prova delle ipotesi in presenza dell'assunzione di normalita'.
  6. Analisi della varianza.
    Analisi della varianza ad un criterio; analisi della varianza a due criteri; applicazioni. 
  7. Analisi discriminante; il caso di due popolazioni; il procedimento di Fisher; il caso di parametri non noti; esempi di applicazione dell'analisi discriminante.
  8. Il metodo delle componenti principali; definizione e proprieta' descrittive di base; aspetti campionari di base; esempi di applicazione della tecnica delle componenti principali.
  9. Il metodo delle correlazioni canoniche; definizione del coefficiente di correlazione canonica.; problemi di stima e test di ipotesi nell'analisi canonica; applicazione della correlazione canonica.
  10. Analisi dei fattori; il modello di analisi dei fattori; caratteristiche principali del modello di analisi dei fattori stima dei parametri; test di ipotesi sul numero dei fattori; rotazione dei fattori; punteggi fattoriali; un'applicazione del metodo dell'analisi dei fattori.   

Esercitazioni
Saranno svolte esercitazioni sul pacchetto statistico SPSS.


Testi d'esame:


Durante il corso verranno fornite ampie indicazioni bibliografiche.
Per eventuali approfondimenti si consigliano i seguenti testi:

  • K. V MARDIA, J. T. KENT, J. M. BIBBY, Multivariate Analysis, Academic Press, 1979
  • A. M. MOOD, F. A. GRAYBILL, D.C. BOES, Introduzione alla Statistica, Mc-Graw Hill, 1988
  • V. K. ROHATGI, A. K. SALEH, An Introduction to Probability and Statistics, Wiley, 2001
  • S. R. SEARLE, Linear Models, John Wiley & Sons, 1971

Prove d'esame:


Sono previste prove di accertamento intermedie in forma scritta e un esame conclusivo in forma orale. Lo studente potra' presentare una tesina in forma scritta su un argomento a scelta.