Course 2020-2021 a.y.

30025 - METODI QUANTITATIVI PER LA FINANZA [QUANTITATIVE METHODS FOR FINANCE]

Department of Decision Sciences

Course taught in Italian
Go to class group/s: 9 - 10
CLEF (8 credits - II sem. - OB  |  4 credits SECS-S/01  |  4 credits SECS-S/06)
Course Director:
MATTIA VITTORIO ORESTE COZZI

Classi: 9 (II sem.) - 10 (II sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 9: ELENA POLI, Classe 10: MATTIA VITTORIO ORESTE COZZI


Class-group lessons delivered  on campus

Mission e Programma sintetico

MISSION

L’obiettivo del corso è fornire agli studenti un'adeguata preparazione per poter affrontare e comprendere in modo proficuo la modellistica quantitativa utilizzata nell’ambito della finanza (in particolare teoria di portafogli, CAPM e APT). È previsto l’uso del software Matlab per analizzare e discutere concretamente i modelli.

PROGRAMMA SINTETICO

  • Complementi di algebra lineare, teoria della probabilità, lotterie, relazioni, preferenze.

  • Modello di mercato di Arrow-Debreu. Il principio di non arbitraggio e sue conseguenze. Nozione di completezza di mercato finanziario e relative implicazioni. Fattore stocastico di sconto.

  • Il modello binomiale.

  • Teoria dell'utilità attesa. Certo equivalente, premio per il rischio e avversione al rischio secondo de Finetti-Arrow-Pratt. Ottimizzazione di scelte intertemporali.

  • Vettori aleatori, matrici di varianze e covarianze, correlazioni.

  • La previsione e il valore atteso condizionato.

  • Il modello lineare generale: stima puntuale e per intervallo dei parametri, verifica di ipotesi sui parametri e sulla validità del modello. Applicazioni ai modelli CAPM, APT e Style Analysis.

  • Introduzione a Matlab.


Risultati di Apprendimento Attesi (RAA)

CONOSCENZA E COMPRENSIONE

Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
  • Identificare e comprendere gli strumenti quantitativi più opportuni per affrontare i problemi tipici della finanza.

CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
  • Applicare i principali modelli utilizzati nell'ambito della finanza, quali i modelli fattoriali e alcuni modelli di decisione in condizioni di incertezza, e discuterne l'adeguatezza in un contesto specifico.

Modalità didattiche

  • Lezioni frontali
  • Lezioni online
  • Esercitazioni (esercizi, banche dati, software etc.)
  • Lavori/Assignment individuali

DETTAGLI

  • Le esercitazioni presentano esempi di soluzioni di problemi di finanza, con l'utilizzo delle tecniche apprese.
  • I lavori individuali sono incentrati sull'utilizzo del software.

Metodi di valutazione dell'apprendimento

  Accertamento in itinere Prove parziali Prova generale
  • Prova individuale scritta (tradizionale/online)
  x x
  • Assignment individuale (relazione, esercizio, dimostrazione, progetto etc.)
  x x

STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI

  1. Esame scritto. Modalità d'esame e programma uguali per frequentanti e non frequentanti. 
  2. Prova Matlab facoltativa, sostitutiva di una o più domande dell'esame scritto. La prova Matlab è riservata agli studenti in corso.

Le prove d'esame consistono di domande a risposta aperta e chiusa, e una prova informatica facoltativa.

  • La finalità delle domande a risposta aperta e chiusa è verificare la comprensione e conoscenza dei concetti e di saper risolvere problemi inerenti alla materia.
  • La finalità della prova informatica facoltativa è verificare la capacità di analizzare i dati finanziari con il software Matlab. 

Materiali didattici


STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI

  • M. D'AMICO, F. IOZZI, Elementi di teoria matematica dei mercati finanziari, note online.
  • S. FORTINI, Modelli statistici per le Applicazioni Finanziarie, Le Dispense del Pellicano, Egea.
Modificato il 14/12/2020 16:34