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Course 2009-2010 a.y.

6089 - ECONOMETRIA [ECONOMETRICS]


CLEAM - CLES - CLEF - BIEM
Department of Economics

Course taught in Italian


Go to class group/s: 10 - 11

CLEAM (6 credits - I sem. - AI) - CLES (6 credits - I sem. - OB) - CLEF (6 credits - I sem. - AI) - BIEM (6 credits - I sem. - AI)
Course Director:
TOMMASO NANNICINI

Classi: 10 (I sem.) - 11 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 10: TOMMASO NANNICINI, Classe 11: MARIA LUISA MANCUSI


Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di introdurre lo studente alla comprensione e all'impiego dei metodi quantitativi in economia. Nel corso vengono trattati il modello lineare e le sue generalizzazioni; la teoria della stima e quella dei test; le tecniche di specificazione econometrica e i problemi di selezione del modello; il metodo di stima con variabili strumentali. Tali tecniche sono illustrate sia dal punto di vista teorico, sia attraverso esempi di applicazioni empiriche (attraverso l'uso del software Stata). 


Programma sintetico del corso

Il problema generale dell'approssimazione di una relazione tra variabili economiche, introduzione al modello di regressione nel caso univariato, il modello lineare generale, ipotesi deboli e forti, criterio e stimatori dei minimi quadrati, proprieta' statistiche degli stimatori, caratterizzazioni alternative degli stimatori (ortogonalita', BLUE), stima per intervalli, prova di ipotesi lineari sui parametri del modello, come interpretare i risultati di una applicazione del modello lineare, risultati asintotici sul modello lineare, prova delle ipotesi non lineari sui parametri del modello, eteroschedasticita' e minimi quadrati generalizzati, test di corretta specificazione, modelli non lineari, variabili strumentali, modelli per dati panel. Ogni argomento e' trattato prima in forma teorica e poi illustrato tramite applicazioni empiriche. 


Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

Esame in forma scritta.


Testi d'esame
  • Dispense dei docenti

Prerequisiti
Livello di conoscenza richiesto dai corsi in  matematica e statistica.
Modificato il 09/07/2009 16:10