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Course 2015-2016 a.y.

20179 - ANALISI DEI DATI / DATA ANALYSIS


AFC
Department of Decision Sciences


For the instruction language of the course see class group/s below

Go to class group/s: 11 - 12 - 13

AFC (6 credits - I sem. - OB  |  4 credits SECS-S/01  |  2 credits SECS-S/06)
Course Director:
EUGENIO MELILLI

Classi: 11 (I sem.) - 12 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 11: EUGENIO MELILLI, Classe 12: ELENA POLI

Classe/i impartita/e in lingua italiana

Obiettivi formativi del corso

Il corso si propone di fornire strumenti matematici e statistici per l’analisi di dati economici e aziendali. La prima parte del corso tratta la valutazione in condizioni di incertezza e la determinazione del prezzo di opzioni; nella seconda parte, sono presentate tecniche statistiche di analisi dei dati. L’obiettivo è fornire una buona base metodologica e la capacità di analisi applicata su dati reali. A tal fine, nella seconda parte del corso, alle lezioni in aula tradizionale sono affiancate lezioni in aula informatica, in modo che ogni studente possa seguire attivamente sul proprio computer l'analisi statistica dei problemi discussi.


Programma sintetico del corso

Parte I. Strumenti matematici per l'analisi dei dati:

  • Principi di valutazione in condizioni di certezza e di incertezza.
  • Fondamenti di option pricing.

Parte II. Strumenti statistici per l'analisi dei dati:

  • Descrizione, visualizzazione, gestione dei dati, con utilizzo del software R.
  • Richiami di alcune nozioni base di statistica descrittiva e di inferenza statistica.
  • Regressione lineare semplice e multipla. Modelli con variabili esplicative qualitative. Interazioni. Scelta delle variabili rilevanti. Stime e previsioni. Analisi dei residui. 
  • Studio della dipendenza: variabile dipendente qualitativa. Regressione logistica.

Descrizione dettagliata delle modalità d'esame

L'esame consiste in una prova scritta svolta in laboratorio informatico.

Saranno altresì valutati i lavori di analisi dati assegnati durante il corso.

Il punteggio ottenuto con tali lavori scade il 31 dicembre 2016.


Testi d'esame

I parte:

  • G. GURIOLI, Introduction to the valuation of investments (translated by G.OSIMO), Notes available online, 2011.

 II parte:

  • Note didattiche  cura dei docenti di Statistica.

 The software used during the course, R, is free and available at http://www.cran.r-project.org/


Prerequisiti

Elementi di base di statistica descrittiva ed inferenziale.

Modificato il 27/03/2015 12:44

Classes: 13 (I sem.)
Instructors:
Class 13: SERGIO VENTURINI

Class group/s taught in English

Course Objectives

The course aims to provide basic mathematical and statistical tools for the analysis of economic and business data. The first part of the course covers evaluation under uncertainty and option pricing. In the second part  basic statistical techniques of data analysis are introduced. The purpose of the course is to provide a solid methodological background and data-analysis skills. In the second part of the course lectures in the computer room are given. 


Course Content Summary

Part I. Mathematical tools for data analysis:

  • Evaluation with complete and incomplete information.
  • Basic notions of option pricing.

Part II. Statistical tools for data analysis:

  • Data summarization, visualization and management: introduction to the software R.
  • Review of some basic descriptive and inferential statistical concepts.
  • Simple and multiple regression analysis. Models with categorical covariates. Interactions. Variable selection. Residual analysis. Predictions. 
  • Regression models when the response variable is categorical: the logistic regression.  

Detailed Description of Assessment Methods

Written exam held in computer room. Some graded assignments are given during the course. The deadline of their validity is 31-12-2016.


Textbooks

Part I:

  • G. GURIOLI, Introduction to the valuation of investments (translated by G.Osimo).

Notes available online,2011.

Part II:

  • Lecture notes by teachers of Statistics. 

The software used during the course, R, is free and available at http://www.cran.r-project.org/


Prerequisites
Elementary tools of descriptive statistics and inference.
Last change 27/03/2015 12:44