20173 - MARKET RESEARCH
MM
Department of Decision Sciences
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MM (6 credits - II sem. - OB | SECS-S/01)
Classi:
8 (II sem.) -
9 (II sem.)
Classe/i impartita/e in lingua italiana
Obiettivi formativi del corso
Il corso si propone di fornire un quadro del ruolo che i metodi quantitativi possono giocare nelle decisioni di marketing strategico e operativo, con particolare riferimento all'attività di ricerca quantitativa estensiva e all'analisi di dati interni (customer database).
Risultati di Apprendimento Attesi
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Conoscenza e comprensione
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Analizzare dati di mercato utilizzando analisi statistiche univariate, bivariate (cross-tabulations, correlazioni, analisi della varianza), multivariate (analisi fattoriale, cluster analysis, conjoint analysis, analisi discriminante lineare, analisi delle corrispondenze, MDS), conducendo analisi di segmentazione della domanda e posizionamento competitivo
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Realizzare in autonomia un processo completo di ricerca quantitativa estensiva, dalla raccolta dei dati sino all'analisi degli stessi e alla predisposizione di un report a supporto delle decisioni di marketing strategiche e operative
Programma sintetico del corso
- Fonti dei dati (interni e di ricerca), ricerche qualitative e ricerche quantitative estensive.
- Fasi del processo di ricerca quantitativa estensiva per sondaggio.
- Analisi statistica dei dati.
- Univariata (richiami alle distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, misure di sintesi di posizione, variabilità, forma).
- Bivariata (crosstabulation analysis, analisi della varianza, analisi di correlazione lineare e test statistici connessi).
- Introduzione all'analisi statistica multivariata.
- Gli approcci quantitativi alla segmentazione della domanda: modello classico e modello flessibile (analisi fattoriale, conjoint analysis, cluster analysis).
- I modelli di regressione lineare.
- Le tecniche attribute based e non attribute based per lo studio del posizionamento competitivo (Analisi discriminante lineare, Analisi delle corrispondenze, Multidimensional scaling).
- Cenni alle problematiche di reporting e interpretazione dei risultati.
Il corso è caratterizzato da un alternarsi di lezioni di natura metodologica e di lezioni di natura più applicativa, mediante ricorso a una serie di casi aziendali e all'uso di specifici software diffusi sul mercato (in particolare IBM SPSS Statistics). In particolare, si vuole mettere in grado lo studente di replicare in autonomia tutte le analisi proposte durante il corso.
Modalità didattiche
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- Lezioni frontali
- Lezioni frontali con utilizzo di software e/o tecnologia innovativa
- Esercitazioni in aula
- Discussioni di teorie e/o casi di studio (in aula o a distanza)
- Presentazioni orali di lavori individuali o di gruppo
- Assignment di gruppo
Modalità di accertamento dell'apprendimento
Descrizione dettagliata delle modalità d'esame
Per i frequentanti
- Gli studenti vengono valutati sulla base di un progetto di gruppo (quantitative market research) e di una prova orale relativa ai risultati del progetto.
Per i non frequentanti
- Prova scritta individuale.
Non sono previste prove parziali.
Modificato il 23/03/2017 10:40
Class group/s taught in English
Course Objectives
The aim of this course is to show how quantitative methods can help to take better strategic and operational marketing decisions, making use of extensive quantitative research and internal data analysis (customer database analysis)
Intended Learning Outcomes
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Knowledge and understanding
At the end of the course student will be able to do:
Analyze market data using univariate statistics , bivariate ( cross - tabulations , correlations , analysis of variance ) , multivariate ( factor analysis , cluster analysis , conjoint analysis , linear discriminant analysis, correspondence analysis , MDS ) , leading to demand segmentation analysis and competitive positioning
Applying knowledge and understanding
At the end of the course student will be able to do:
manage autonomously a complete process of extensive quantitative research from data collection to data analysis and the preparation of a report suitable to support strategic and operational marketing decisions
Course Content Summary
- Data Sources (internal and research data), qualitative and estensive quantitative research.
- Extensive quantitative research (survey) steps.
- Statistical data analysis.
- Univariate (frequency distribution tables and graphs, measures of synthesis of location and dispersion, shape of distributions).
- Bivariate (crosstabulation analysis, analysis of variance, correlation analysis and related statistical tests of hypotheses).
- Multivariate.
- Quantitative approach to demand segmentation: classic and flexible models (factor analysis, conjoint analysis and cluster analysis).
- Linear regression models
- Attribute and non attribute based techniques for competitive positioning studies (Linear discriminant analysis, Correspondence analysis, Multidimensional scaling).
- Outline of some reporting and result interpretation problems.
In the course two different approaches are used: theoretical and applicative. A number of marketing research and data analysis case histories are shown, using specific statistical and reporting software (IBM SPSS Statistics). At the end of the course, students are able to reply all the analysis by themselves.
Teaching methods
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- Face-to-face lectures
- Face-to-face lectures with use of software and/or new technology
- In-class exercises
- Theories and/or case studies discussions (in-class or in distance)
- Oral presentations of individual/group assignments
- Group assignments
Detailed Description of Assessment Methods
For attending students
- Final evaluation is based on a group project (quantitative market research) and on an oral exam about the project results.
For non attending students
There will not be partial examinations.
Last change 23/03/2017 10:40