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Course 2018-2019 a.y.

30032 - ECONOMETRIA [ECONOMETRICS]

Department of Economics

Course taught in Italian


Go to class group/s: 13

BESS-CLES (7 credits - I sem. - OB  |  SECS-P/05)
Course Director:
GABRIELE NATALE DEANA

Classi: 13 (I sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 13: GABRIELE NATALE DEANA


Mission e Programma sintetico
MISSION

Il corso si propone di introdurre lo studente alla comprensione e all'impiego dei metodi quantitativi in economia. Nel corso vengono trattati il modello lineare e le sue generalizzazioni; la teoria della stima e quella dei test; le tecniche di specificazione econometrica e i problemi di selezione del modello; il metodo di stima con variabili strumentali. Tali tecniche sono illustrate sia dal punto di vista teorico, sia attraverso esempi di applicazioni empiriche utilizzando software specifici, quali EViews, Stata, Matlab o R.

PROGRAMMA SINTETICO
  • Introduzione al modello di regressione lineare  nel caso univariato.
  • Il modello lineare generalizzato.
  • Criterio e stimatori dei minimi quadrati.
  • Proprietà degli stimatori.
  • Test di ipotesi lineari sui parametri del modello.
  • Risultati asintotici per il modello lineare.
  • Test di ipotesi non lineari sui parametri del modello e di corretta specificazione del modello.
  • Eteroschedasticità e minimi quadrati generalizzati.
  • Modelli non lineari.
  • Variabili strumentali.
  • Test di Hausman.
  • Modelli per variabili binarie (LPM/Logit/Probit).
  • Modelli per dati panel.

Ogni argomento è trattato prima in forma teorica e poi illustrato tramite applicazioni empiriche.


Risultati di Apprendimento Attesi (RAA)
CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
  • Definire gli elementi chiave dell’analisi econometrica di base.
  • Identificare le variabili e i metodi econometrici più appropriati al fenomeno economico da interpretare.
  • Riconoscere e testare la validità di uno specifico metodo di stima.
  • Confrontare e scegliere i risultati di metodi econometrici alternativi.
  • Interpretare i risultati empirici.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
  • Eseguire analisi econometriche di base relative a specifiche tematiche economiche.
  • Analizzare specifici metodi di stima e valutarne la validità.
  • Descrivere gli effetti economici dei risultati.
  • Utilizzare software econometrici appropiati.

Modalità didattiche
  • Lezioni frontali
  • Esercitazioni (esercizi, banche dati, software etc.)
DETTAGLI

Soluzioni teoriche ed empiriche di interrogativi relativi ai vari argomenti svolti.


Metodi di valutazione dell'apprendimento
  Accertamento in itinere Prove parziali Prova generale
  • Prova individuale scritta (tradizionale/online)
  •   x x
    STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI

    Esame scritto a domande aperte.


    Materiali didattici
    STUDENTI FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI
    • M. MARCELLINO, Econometria applicata, Egea, settembre 2013, 2° edizione.
    • J.M. WOOLDRIGE, Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western College Pub, 2013, 5th edition.
    Modificato il 22/07/2019 19:29