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Course 2019-2020 a.y.

20675 - STRATEGIC MARKETING AND ANALYTICS - MODULO 2 / STRATEGIC MARKETING AND ANALYTICS - MODULE 2

MM
Department of Marketing

For the instruction language of the course see class group/s below

Go to class group/s: 8 - 9 - 10

MM (6 credits - II sem. - OB  |  SECS-P/08)
Course Director:
ARMANDO CIRRINCIONE

Classi: 8 (II sem.) - 9 (II sem.)
Docenti responsabili delle classi:
Classe 8: DEBORAH CAROLINA RACCAGNI, Classe 9: ARMANDO CIRRINCIONE

Classe/i impartita/e in lingua italiana

Mission e Programma sintetico
MISSION

L'obiettivo di questo corso è lo sviluppo di conoscenze e competenze in ambito di digital analytics: come aiutare le imprese a prendere decisioni in modo efficiente ed efficace per il loro business online. Le lezioni affrontano sia la teoria che la pratica su modelli e strumenti che possono effettivamente migliorare le strategie online. Il corso si basa su un action-learning approach: ogni lezione è organizzata come un workshop su un tema specifico, con una lezione tradizionale (conoscenza) seguita da attività di problem solving (abilità) in piccoli gruppi.

PROGRAMMA SINTETICO
  • Online Business Models.
  • Online Research Methods.
  • Web site analytics.
  • Online experiments.
  • SEO and SEM.
  • Social network analysis.
  • Recommendation system.

Risultati di Apprendimento Attesi (RAA)
CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
  • Apprendere le diverse pratiche di marketing online.
  • Fare esperienza pratica con i principali strumenti di analisi digitale.
  • Sviluppare conoscenza sui principali termini di marketing digitale e tecnologici.
  • Nutrire la creatività e la capacità di pensiero critico.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di...
  • Identificare le questioni più importanti nelle strategie di marketing digitale.
  • Prendere le decisioni appropriate per le strategie di marketing digitale.
  • Sviluppare leadership, lavoro di squadra e capacità comunicative in merito alle decisioni di marketing digitale.

Modalità didattiche
  • Lezioni frontali
  • Testimonianze (in aula o a distanza)
  • Esercitazioni (esercizi, banche dati, software etc.)
  • Analisi casi studio / Incidents guidati (tradizionali, multimediali)
  • Lavori/Assignment di gruppo
DETTAGLI
  • Assignment di gruppo: a partire dal primo giorno di lezione vengono formati dei team. Nel corso del semestre, il lavoro in gruppo permette di realizzare un'esperienza pratica con una serie di strumenti e tecniche utilizzati nel marketing digitale. Tutte le attività vengono lanciate in aula e nel caso di lavori più articolati vi è la possibilità di completarli entro una settimana lavorando in autonomia e inviarlo per la valutazione all'inizio della lezione successiva. Le istruzioni dettagliate su ciascun assignment sono fornite in aula di volta in volta.
  •  Team peer evaluation: molti assignment vengono svolti in team. Il contributo di ciascun membro del team è importante per il successo della squadra. Pertanto, per stimolare la partecipazione attiva di tutti i membri del team, al termine del corso, viene data la possibilità di applicare la peer evaluation. Ogni membro del team ha l'opportunità di fornire valutazioni sui suoi colleghi con riferimento al contributo dato a tutte le attività del team. Vengono utilizzate valutazioni peer per adeguare (se necessario) il voto cumulativo per tutte le attività del team.
  • Partecipazione di classe: la partecipazione di classe è una componente importante del tuo voto. Pertanto viene sollecitata dai docenti stessi. L’uso di dispositivi elettronici deve essere limitato a situazioni di attivazione da parte dei docenti stessi pena una valutazione negativa in termini di class participation.

Metodi di valutazione dell'apprendimento
  Accertamento in itinere Prove parziali Prova generale
  • Prova individuale scritta (tradizionale/online)
  •     x
  • Assignment di gruppo (relazione, esercizio, dimostrazione, progetto etc.)
  • x    
  • Partecipazione in aula (virtuale, fisica)
  • x    
  • Peer evaluation
  • x    
    STUDENTI FREQUENTANTI
    • Workshops (30%)
    • Field project (30%)
    • Individual assesment (40%)

    Al fine di misurare l'acquisizione dei risultati di apprendimento sopra menzionati, la valutazione degli studenti si basa sulle seguenti componenti principali:

    • I group assignement hanno l'obiettivo  di  fornire agli studenti un'esperienza pratica con una serie di strumenti e tecniche comunemente utilizzati nell'analisi del marketing digitale.
    • il Field Project permette agli studenti di acquisire esperienza nella risoluzione di problemi di digital analytics nel mondo reale applicando i metodi e gli strumenti appresi durante il corso.
    • L'esame scritto consiste in esercizi e domande aperte e/o chiuse per valutare la comprensione da parte degli studenti dei vari aspetti dell'analisi digitale appresi durante il corso.
    • La partecipazione in classe mira a comprendere la capacità degli studenti di interagire in modo costruttivo e sviluppare pensiero critico.
    STUDENTI NON FREQUENTANTI

    Esame scritto.


    Materiali didattici
    STUDENTI FREQUENTANTI

    Casi:

    • Air France Internet Marketing.
    • Online Marketing at Big Skinny.

    Testo:

    • R. STOKES, E-Marketing: the Essential Guide to Marketing in a Digital World, Quirk Education, 6th edition (beta).
    STUDENTI NON FREQUENTANTI

    Testi:

    • R. STOKES, E-Marketing: the Essential Guide to Marketing in a Digital World, Quirk Education, 6th edition (beta).
    • J. VEESENMEYER, P. VANDRE, R. PARK, A. FISHER, It Only Looks Like Magic: The Power of Big Data and Customer-Centric Digital Analytics, Publisher: Merkle, June 10, 2013. ISBN-13: 978-0989451505.
    • R.A. HANNEMAN, M. RIDDLE, Introduction to social network methods, Riverside, CA: University of California, Riverside, 2005.
    Modificato il 06/06/2019 11:42

    Classes: 10 (II sem.)
    Instructors:
    Class 10: ARMANDO CIRRINCIONE

    Class group/s taught in English

    Mission & Content Summary
    MISSION

    The focus of this course is on developing knowledge and skills on digital analytics: how to help firms make better decisions when conducting business online. Lessons address both theory and practice on models and tools that can effectively improve online strategies. The course is based on an action-learning approach: each class is going to be organized as a workshop on a specific issue, with traditional lesson (knowledge) followed by problem solving tasks (skills) in small groups.

    CONTENT SUMMARY
    • Online Business Models.
    • Online Research Methods.
    • Web site analytics.
    • Online experiments.
    • SEO and SEM.
    • Social network analysis.
    • Recommendation system.

    Intended Learning Outcomes (ILO)
    KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
    At the end of the course student will be able to...
    • Learn various kinds of online marketing practices.
    • Get hands-on experience with leading digital analytics tools.
    • Become knowledgeable of up-to-date digital marketing terms and technology.
    • Nurture creativity and critical thinking skills.
    APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
    At the end of the course student will be able to...
    • Identify the most important issues in digital marketing strategies.
    • Take appropriate decisions for digital marketing strategies.
    • Develop leadership, teamwork and communication skills about digital marketing decision.

    Teaching methods
    • Face-to-face lectures
    • Guest speaker's talks (in class or in distance)
    • Exercises (exercises, database, software etc.)
    • Case studies /Incidents (traditional, online)
    • Group assignments
    DETAILS
    • Group Exercises: You are organized into teams at the first day of class.  Throughout the term, you are working with your teammates to obtain hands-on experience with a number of tools and techniques employed in digital marketing. All of the assignments are started in class. In case an assignment requires extra time to complete, you are given a week to finish it and submit for evaluation by the beginning of the following class. Detailed instructions for each assignment are provided on a day of class.
    • Team peer evaluation: many of practical assignments offered in the course are performed in teams. Contribution of each team member is important to the team’s success. Therefore, to stimulate active participation from all team members, at the end of the course, a confidential peer evaluation is offered. Each team member have an opportunity to provide evaluations of his or her peers on their contribution to all team activities. Peer evaluations is used to adjust (if necessary) the cumulative grade for all team activities.
    • Class Participation: class participation is an important component of your grade. Please expect to be cold-called in this class.  Refrain from using your various connected devices (e.g., cellphones, laptops, iPads) unless instructed. If you do use such devices in class when it is not required this negatively affects your class participation grade.

    Assessment methods
      Continuous assessment Partial exams General exam
  • Group assignment (report, exercise, presentation, project work etc.)
  • x    
  • Active class participation (virtual, attendance)
  • x    
  • Peer evaluation
  • x    
    ATTENDING STUDENTS
    • Workshops (30%).
    • Field project (30%).
    • Individual assesment (40%).

    With the purpose of measuring the acquisition of the above-mentioned learning outcomes, the students’ assessment is based on the following main components:

    • Group assignments aimed to provide students with hands-on experience with a number of tools and techniques commonly used in digital marketing analytics.
    • Field project that helps students to gain experience with solving real-world digital analytics problems by applying methods and tools learned in the course.
    • Written exam. The written exam consists of exercises and open questions aimed to assess students’ understanding of various aspects of digital analytics learned in the course.
    • In-class participation aimed to test the students’ ability to interact in a constructive way and to think critically.
    NOT ATTENDING STUDENTS

    Individual written exam.


    Teaching materials
    ATTENDING STUDENTS

    Cases:

    • Air France Internet Marketing.
    • Online Marketing at Big Skinny.

    Textbook:

    • R. STOKES, eMarketing: the Essential Guide to Marketing in a Digital World, Quirk Education, 6th edition (beta).
    NOT ATTENDING STUDENTS

    Textbooks:      

    • R. STOKES, eMarketing: the Essential Guide to Marketing in a Digital World, Quirk Education, 6th edition (beta).
    • J. VEESENMEYER, P. VANDRE, R. PARK, A. FISHER, It Only Looks Like Magic: The Power of Big Data and Customer-Centric Digital Analytics. Publisher: Merkle, June 10, 2013. ISBN-13: 978-0989451505.
    • R.A. HANNEMAN, M. RIDDLE, Introduction to social network methods, Riverside, CA:  University of California, Riverside, 2005.
    Last change 06/06/2019 11:48